工作职责：
1、数据仓库规划与实施：参与公司数据仓库的规划与实施，确保数据准确、及时地支持业务决策；
2、全量 & 增量数据接入：负责集团全链路系统数据的全量/增量接入，具备保障日均 1000+ 任务成功率 ≥ 99% 的实战经验；
3、平台稳定性与性能治理：数据平台性能与作业监控，具备把单表 千万行 T+1 离线同步时长优化的实战经验；
4、自动化脚本：通过脚本或工具把重复动作（建表、映射、调度、校验、血缘）变成一键完成；
5、数据质量前置技术调研与实施：持续关注大数据领域的前沿技术，与团队共同调研并实践如数据湖、Flinkcdc、实时数仓等热门技术，保持公司的技术领先地位；
任职要求：
1、技术能力：精通Linux操作系统，熟练掌握至少一种主流编程语言（如Shell + Python/Java）；
2、项目经验：具有5年以上数据仓库、ETL、大数据开发等相关项目经验，主导过 5 个以上业务系统对接；
3、技术栈：深入了解大数据处理技术栈，如Hadoop、Spark、Hive等，并能熟练掌握DataX、DolphinScheduler、Flink、Doris、Clickhouse等工具；
4、数据建模能力：具备扎实的数据建模基础，能够将复杂业务需求拆解为可执行的数据建模任务，并根据业务逻辑进行数据分层设计；
5、行业经验：对零售、供应链、财务等业务场景有理解，能把业务问题翻译成数据语言。
6、本科学历及以上。