岗位职责：
1、设计与开发临床多组学大数据的多模态模型，包括但不限于图像、文本等模态。
2、针对特定的多模态大模型算法需求，具备完整的解决方案能力，涵盖多模态数据构建、训练和推理。
3、开发多模态基础模型及语义融合算法，实现跨模态信息的有效整合与理解。
4、研究并应用注意力机制、图神经网络（GNN）等先进技术，以提升多模态数据的关联性和解释性。
5、持续跟踪并研究多模态大模型、少量样本学习等领域的最新技术动态；定期分享技术见解和学习成果，促进团队整体技术水平的提升。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业，在相关领域有丰富经验者可适当放宽至本科。
2、精通Python编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。
3、拥有大规模多模态数据构建、模型训练、微调以及性能评估的经验。
4、掌握CNN、Transformer、ViT等深度学习模型及其变体。
5、具备创新思维，能够不断探索并应用新技术以提升模型性能。