岗位职责：
1、负责基于LLM的应用开发与优化，包括模型微调、Prompt Engineering、RAG等场景落地；
2、探索多智能体协作（MCP相关）或强化学习（RL）在NLP任务中的应用（如对话策略优化、智能家居智能化决策）；
3、研究并改进NLP基础算法（如Transformer、注意力机制、预训练模型压缩等），提升模型效率与效果；
4、跟踪前沿技术动态，参与技术选型与架构设计，推动AI产品在业务场景中的创新应用。
5、可以根据现有雷达算法进行需求点实现及优化。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、自动化、电子、信号处理、数学等相关专业;
2、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，深度学习基础知识扎实；深入理解大语言模型（如GPT、Llama、BERT等）原理与应用，具备一年以上实际项目开发经验；
3、熟悉LangChain框架，能快速搭建基于LLM的应用；具备工程化能力，熟悉Docker、Kubernetes、FastAPI等部署工具。
4、了解RL基础理论，有智能策略轨迹规划相关工作经验优先；
5、有MCP（多智能体协作）或Agentic AI相关项目经验优先；
6、了解雷达算法目标检测及跟踪的基本原理。