1、负责全球资金数据分析与洞察，深入分析全球现金池、应收账款、应付账款、外汇交易等资金流动数据，挖掘并监控关键指标；
2、构建和优化资金预测模型，提升短期和长期现金流预测的准确性；
3、别资金运作中的效率提升机会和潜在风险，并提供数据支持的行动建议。
任职要求
硬性技能
- 专业背景：大专及以上学历，统计学、物流管理、计算机等相关专业，2年以上金融行业数据分析经验优先。
- 数据分析能力：
- 熟练使用SQL完成多表关联查询、窗口函数等复杂操作，具备SQL性能优化经验；
- 掌握Python/R基础数据分析库（Pandas/Numpy），能进行数据清洗与基础建模。
- BI工具：精通至少一种主流BI工具（如Tableau/Power BI/QuickSight），可独立完成数据连接、建模到可视化全流程。
- 业务知识：熟悉仓储核心指标（库存周转率、订单满足率、库内作业时效）；
加分项
- 有金融项目经验；
- 具备数据仓库知识（ODS/DWD分层、维度建模）。