岗位职责：
1、对历史数据进行深入研究，利用概率统计方法，寻找异象。
2、设计与构建多样化的机器学习预测模型，持续优化预测模型准确性、参数量、推理时延。
3、持续抽象沉淀标准化通用预测模型库，支持多市场、多品种、多频率、多策略的快速复用与灵活组合。
4、建立预测模型版本管理机制，包含上线，回退，归档等流程，确保生产可追溯可控。
任职要求：
1、工作态度端正，积极乐观，自觉遵守央企各项规章制度。
2、具备快速学习新技术能力，能够适应阶段性高强度的复杂工作环境，有较强抗压能力。
3、本科及以上学历
4、具有扎实的高等数学基础，深刻理解并熟练运用矩阵运算，特征值，特征向量，随机变量，概率分布，贝叶斯定理，最大似然估计，偏导数，梯度等方法。
5、熟练掌握Pytorch，TensorFlow等主流机器学习工具。
优先考虑条件：
2、数学、物理等相关专业的，有相关竞赛奖项者优先。
3、硕士及以上学历，有AI模型相关论文发表者优先。
4、有良好高效的英语论文阅读能力优先。
5、有成熟业界模型调优项目实操经验，或Kaggle等机器学习比赛获奖者优先。
6、有简单c++开发实现能力和TensorRT开发能力的优先。