岗位职责：
1、核心后端系统设计与开发：负责基于Spring Cloud的微服务架构设计、开发与维护，构建高可用、高并发的工业级物联网应用系统。
2、数据通信与处理：负责车辆数据采集、控制指令下发、协议转换及数据分发存储等核心模块的开发，熟练运用MQTT、TimescaleDB、Redis等技术。
3、业务功能实现：主导高精度地图服务（PostGIS）、调度引擎、统一身份认证授权体系（Spring Security）及系统管理配置等关键业务功能的实现。
4、基于YOLOv8开发并部署井下视频智能监控模型，实现车辆违章、人员安全等目标的实时检测。
5、利用LSTM等模型进行车辆历史轨迹数据分析，实现短时轨迹预测。
6、运用K-Means等算法对机车运行状态进行聚类分析，实现预测性健康维护。
7、AI服务集成与工程化：负责机器学习模型从训练、评估到服务化（RESTful/gRPC API）的全流程，并将AI服务无缝集成至主业务系统，确保稳定高效运行。
任职要求：
必备后端技术栈（以下技能至少具备两项）：
1、精通Java语言及Spring Boot/Spring Cloud微服务生态。
2、熟悉Go语言，具备高性能数据采集或通信服务开发经验者优先。
3、精通PostgreSQL，具有使用PostGIS扩展处理空间数据的实际项目经验。
4、熟练掌握Python及PyTorch深度学习框架，具备扎实的机器学习理论基础。
5、具备YOLOv8等目标检测模型的实战开发与部署经验。
6、熟悉LSTM/GRU等时序预测模型，并有相关项目应用经验。
7、了解K-Means等聚类算法，能解决实际业务场景中的数据分析问题。
其他要求：

1、拥有强烈的责任心和优秀的问题分析解决能力，能承担关键技术挑战。

2、具备良好的团队沟通与协作能力，以及规范的技术文档撰写习惯。
3、本科及以上统招学历，计算机、软件相关软件专业；工作经验丰富可适当放宽学历要求。