工作内容：1. 数据处理与标注：负责数据的收集、清洗、标注工作，确保数据质量满足模型训练需求。
2. 模型训练与优化：使用大规模数据集进行模型训练，通过算法调优提升模型性能。
3. 技术研究与应用：跟踪AI领域的最新技术进展，探索新技术在能源行业场景中的应用。
任职要求：1. 精通Python、C++或Java等至少一种编程语言。
2. 深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
3. 熟悉大语言模型LLM和多模态VL技术，对DeepSeek/Qwen等大模型有深入研究或项目经验。
4. 熟悉计算机视觉（CV）深度学习算法（如目标检测、分割等），并有项目实践经验。