工作职责：

（1）数据库战略规划

至少5年以上大数据相关工作经验，其中3年以上专注于数据湖或数据仓库的规划和架构设计工作。有汽车制造行业或汽车服务行业相关项目经验者优先，熟悉车厂OEM的车场业务流程和数据特点，能够快速理解车厂车场业务需求并转化为数据湖的技术解决方案。
具备大型分布式系统架构设计经验，成功主导过至少一个中大型数据湖项目的实施，从项目规划、架构设计到上线运营的全过程，具备丰富的项目管理经验，能够合理分配资源、把控项目进度和质量，确保项目按时交付并达到预期目标。
（2）技术能力
精通数据湖架构设计，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hudi、Delta Lake等主流大数据技术和框架，能够根据车厂OEM车场业务需求灵活选择和组合技术组件，构建高效、稳定的数据湖架构。例如，熟练掌握Hadoop生态系统中的HDFS、HBase、Hive等组件的原理和应用，能够设计基于Hadoop的数据湖存储架构，实现海量车场数据的分布式存储和高效查询。
熟悉数据存储技术，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等），了解不同存储技术的特点和适用场景，能够合理规划车厂OEM车场Data Lake的存储架构，实现结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储和管理。
具备丰富的数据处理经验，精通SQL和Python等编程语言，能够熟练编写高效的ETL脚本和数据处理程序，实现车厂车场数据的采集、清洗、转换和加载。熟悉数据挖掘和机器学习算法，能够利用车厂车场Data Lake中的数据进行数据分析和建模，为车厂车场运营提供决策支持，如通过数据分析预测车场车位使用率、车辆故障率等。
熟悉数据治理和数据安全相关技术，了解数据质量评估指标体系和数据质量管理方法，能够制定车厂OEM车场Data Lake的数据治理策略，保障数据的质量和一致性。熟悉数据安全法律法规和标准，如《网络安全法》《数据安全法》等，能够规划数据安全管理架构，保障车厂车场数据的安全性，防止数据泄露等安全事件的发生。