岗位职责
AI战略规划与落地
负责制定公司人工智能技术发展战略和产品规划,推动AI技术与智慧水务业务的深度融合
识别水务场景中的AI应用机会,设计创新性的AI解决方案,提升产品竞争力
AI系统架构设计
主导构建公司级AI技术架构体系,包括算法平台、模型训练平台、推理服务平台等
设计面向水务场景的AI应用架构,如管网漏损预测、水质异常检测、智能调度优化、设备故障预警等
制定AI模型开发、训练、部署、监控的标准化流程和规范
核心技术攻关
带领团队攻克关键技术难题,如时序数据预测、异常检测、优化调度、计算机视觉在水务场景的应用等
探索大模型、边缘计算、联邦学习等前沿技术在智慧水务领域的应用
优化AI模型性能,确保算法在实际水务场景中的准确性和可靠性
产品赋能与创新
与产品团队紧密合作,将AI能力融入智慧水务平台、SCADA系统、物联网终端等产品线
推动AI技术在漏损控制、供水调度、水质监测、能耗优化等业务场景的应用落地
持续跟踪行业动态和技术趋势,引入新技术新方法提升产品价值
团队建设与协作
组建和管理AI技术团队,培养AI人才梯队
与研发、产品、业务团队协同工作,确保AI项目顺利推进
参与重大项目的技术评审和客户技术交流
任职要求
基本要求
本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业
8年以上软件开发经验,5年以上AI相关工作经验,3年以上架构设计经验
具有带领团队完成复杂AI项目的成功案例
专业技能
精通机器学习和深度学习理论与实践,熟悉常用算法和模型架构
熟练掌握Python、Java等编程语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
熟悉时序数据分析、预测模型、异常检测、优化算法等技术
了解大数据技术栈(Hadoop/Spark/Flink)和云计算平台(阿里云/AWS/Azure)
熟悉MLOps理念和工具,有AI模型工程化部署经验
了解物联网、边缘计算技术者优先
行业认知
对智慧水务、工业互联网、智慧城市等行业有一定了解者优先
有工业场景AI应用经验(如制造、能源、环保、水务等)者优先
理解水务行业业务流程和痛点,能够将AI技术与业务需求有效结合
综合素质
优秀的系统性思维和架构设计能力,能够把控复杂系统的整体设计
良好的技术前瞻性和创新能力,能够持续推动技术创新
出色的沟通表达和团队协作能力,能够跨部门推动项目落地
强烈的责任心和结果导向意识,能够在压力下保质保量完成任务