岗位职责：
1）负责大语言模型（LLM）的微调算法开发与优化，支持产品的快速迭代和落地。
2）根据不同业务场景（如文本摘要、生成、问答、多轮对话）设计适配的算法微调方案，并完成调优工程方案。
3）探索前沿科研成果，验证与转化先进的大模型微调和优化方法。
4）与项目前方人员配合，积极解决项目上客户遇到的问题；
任职要求：
1）拥有数学、计算机、机器学习、人工智能等领域的学士以上学历，并具备5年以上工作经验；
2）具有大模型、AIGC相关产品的实际落地经验，在大模型训练和调优方面有经验者优先考虑；
3）熟悉Pytorch等深度学习框架，熟悉机器学习/自然语言处理等基础理论；
4）熟悉Langchain框架，具备RAG开发、知识库调优等经验，熟练使用Python编程语言，熟悉向量数据库；
5）熟悉Docker容器化技术，能够完成模型的容器化封装与部署
6）深入理解主流大模型（如 GPT、Claude、Gemini、LLaMA、ChatGLM）的原理与应用，推动 Prompt Engineering、RAG、Embedding、Fine-Tuning 等技术的工程化应用。
7）熟悉大规模分布式模型训练与工程化落地经验，能够快速定位与解决问题。
8）有大规模模型应用、数据准备、调优与评估经验者优先。