【岗位职责】

1. 大模型应用开发

- 参与大模型（如LLM、多模态模型）在NLP、CV等领域的应用落地，设计并优化业务场景解决方案。

- 负责模型推理效率优化、部署及线上问题排查。

2. 数据处理与挖掘

- 完成大规模数据的清洗、标注、特征工程及质量评估，支撑模型训练需求。

- 探索数据增强、数据合成等技术提升数据质量。

3. 模型微调和训练

- 参与模型的微调、优化及迭代，提升模型性能与泛化能力。

- 跟踪前沿技术，探索模型架构改进及训练策略优化。

4. 技术协作与文档

- 与算法、产品、工程团队紧密合作，推动项目高效落地。

- 编写技术文档，沉淀开发经验与方法论。

【任职要求】

计算机、人工智能、电子信息等相关专业。

2. 专业技能

- 熟悉Python编程语言，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。

- 了解NLP、CV等领域的基础算法，具备数据预处理、模型训练调优经验。

- 熟悉Linux环境，掌握Git、Docker等工具链。

3. 加分项

- 有大模型微调、部署或开源社区贡献经验者优先。

- 熟悉分布式计算框架（如Spark、Dask）或模型压缩技术者优先。

- 参与过Kaggle竞赛、顶会论文发表或开源项目者优先。