岗位职责：​​

Ø 参与大模型（LLM）的设计、训练、优化及部署，推动算法在业务场景落地。

Ø 负责大模型关键技术研发，包括预训练、微调（如LoRA、P-Tuning）、模型压缩（蒸馏/量化）等。

Ø 解决大模型开发中的复杂问题，如性能优化、多模态融合、Agent/RAG架构应用。

Ø 跟踪学术界与工业界前沿技术（如Transformer架构、自注意力机制），推动团队技术迭代。

任职要求：​​
核心技能：​
​1.教育背景：​​
Ø 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业；
三年以上工作经验
​2.技术能力：​​
Ø 编程基础：精通Python，熟悉C++/Linux，具备工程化部署能力；
Ø 深度学习框架：熟练使用PyTorch/TensorFlow；
Ø 大模型核心技术：深入理解Transformer、自注意力机制、Prompt工程；掌握主流大模型（如LLaMA、ChatGLM、GPT系列）原理与应用；精通至少一种微调技术（LoRA、Adapter、P-Tuning等）及模型压缩方法。
Ø 算法理论：扎实的机器学习/深度学习基础，掌握NLP/CV多模态技术者（clip、vit）优先。
掌握mcp、functioncalling、a2a、向量数据库（faiss、qdrant）、强化学习（qmix）技术优先
​3.项目经验：​​
Ø 具备大模型从0到1构建、优化或落地经验（如预训练、垂直领域微调、模型蒸馏；
Ø 有模型部署实践经验（vllm）；
Ø 熟悉大模型生态工具链（LangChain、HuggingFace、llamaindex、modelscope等）。
熟练掌握llamafactory、unsloth等微调工具
4.综合素质：​​
Ø 学习与创新：能快速理解业务逻辑，跟进前沿技术并提出创新方案；
Ø 问题解决：独立定位并解决模型开发中的技术难题；
Ø 团队协作：具备跨团队沟通能力，推动项目高效落地；
Ø 责任感：对交付结果负责，具备极强时间管理能力。