协同产品实施及服务团队，依托现有大数据平台，深度对接客户需求，全力投入大数据平台的二次开发与优化工作，高效解决项目中的技术难题与BUG问题。

建立定期汇报机制，按时将大数据项目的推进详情、关键节点成果以及潜在风险等信息精准反馈给上级领导，确保项目按计划推进。

在大数据项目实施与服务全流程中，发挥沟通桥梁作用，协调各方部门，确保项目按既定规划有序推进，特别是在数据采集、存储、处理和分析等环节的协同工作。

全面负责中小型大数据项目的系统架构分析与设计工作，主导完成从详细设计到编码落地的全流程任务，运用先进的大数据技术手段与精细管理策略，严格把控项目进度与交付质量。

负责大数据处理流程的设计与优化，包括数据清洗、转换、存储、计算等环节，确保数据处理的高效性与准确性。参与大数据算法的设计与实现，提升数据分析的精度与效率。

统招本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上Java开发实战经验，且至少拥有3年以上大数据项目核心开发经历。

精通掌握Java语言，熟悉IO、泛型、多线程、集合等基础组件的常规使用，能深入剖析其底层实现原理，灵活运用于复杂业务场景，尤其在大数据流处理、分布式计算场景下保障代码高效运行。

熟练应用主流大数据框架（如Hadoop、Spark、Flink等），能深入解读框架源码，结合大数据存储与计算需求进行定制化开发。具备大数据平台架构设计与优化经验。

具备大型分布式系统架构搭建、微服务治理实战经验，熟练运用Spring Cloud应对海量数据处理、高并发挑战，拥有多个成功落地的大数据项目案例支撑。

熟悉大数据主流存储方案（如HDFS、HBase、Cassandra等），能依据项目特性进行针对性选型与深度性能优化。具备数据仓库设计与优化经验者优先。

熟练掌握Linux操作系统，能在命令行环境下高效完成系统运维、部署、故障排查等任务；熟练使用Docker容器技术；精通shell脚本语言，能编写自动化脚本实现大数据处理流程的自动化。

深度参与过高并发数据接入与处理项目，熟悉大数据实时计算框架（如Flink、Storm）、离线处理（如Hive、Spark SQL）实践经验者优先。具备数据挖掘、机器学习相关经验者优先。

具备良好身体素质与适应能力，能够根据项目需要接受出差安排。