岗位职责

1、战略规划与方向

a.制定能碳效率研究所技术路线图，聚焦风光储氢氨醇烷系统能源效率与碳效机理研究（如多能耦合能效边界、碳流动态迁移规律），推动能碳协同技术从理论到工程化落地；

b.构建“能源效率-碳价值”双目标协同优化体系，确保能碳目标与降本增效目标同步达成。

2、核心技术攻关与创新

a.牵头开展碳价值挖掘、多能耦合建模（风光储氢氨醇全链条能效仿真）、全链条碳追踪（从原料到终端产品的碳足迹动态核算）等核心技术研发；

b.输出可复用的技术方法，支撑能源调控研究所实现能源高效耦合与绿碳价值最大化。

3、技术协同与落地赋能

a.为集团风光储氢氨醇烷一体化项目提供能碳绩效监测与优化方案；

b.推动能碳协同方案在示范项目规模化应用。

4、团队建设与体系构建

a.组建并管理跨学科研究团队（含能源、碳管理、AI算法），打造“机理研究-模型开发-应用落地”全链条创新体系；

b.前沿探索（如AI驱动的碳效动态优化、碳-能耦合数字孪生平台），输出行业标准与知识产权成果。

任职要求

1、教育背景

博士学历优先，能源、环境科学、化工、系统工程或相关专业；

硬性要求：具备国家/行业级碳管理项目经验（如CCER开发、碳足迹核算体系搭建）。

2、行业经验（需满足以下至少3项）

5年以上能源系统碳管理或能效优化经验，主导过风光储氢/化工类项目碳足迹核算或碳资产开发；

深度熟悉“风光储氢氨醇烷”全链条工艺，掌握碳流动态建模技术（如LCA、GHG Protocol）；

具备多能耦合系统能效优化实战经验（如风光发电-电解制氢-绿氨合成的能效协同）；

熟悉碳交易市场规则（如全国碳市场、绿证交易机制），有碳资产增值案例。

3、技术能力

精通碳足迹核算工具（如SimaPro、GaBi）与能效建模平台（如EnergyPlus、Python工业仿真）；

掌握AI算法在碳效优化中的应用（如强化学习动态碳流调度）；

具备大型项目管理经验，能统筹碳监测数据平台（如IoT+区块链碳追踪系统）开发。

4、管理能力

5年以上技术团队管理经验，擅长跨部门协作（对接能源调控研究所、项目工程部）。

5、软性素质

深刻理解“双碳”政策与产业趋势，以数据驱动决策（如能碳绩效量化评估）。