岗位职责：
1、负责多能源智能调度层/控制层各类算法的设计、实现和优化，包括 MPC、MILP/MIQP、自研求解器原型、启发式策略等。
2、负责新能源制氢系统相关数学模型构建、仿真验证。
3、调研并推进自研求解算法栈（如增量式求解、拉格朗日松弛、分布式优化等）。
4、完成调度层核心模块编码交付，确保工程化性能和稳定性。
5、与系统/控制/项目公司团队协作，落地调度策略并持续迭代优化，围绕制氢成本、能源利用率等指标持续降本增效。
6、搭建离线仿真/数字孪生平台，支持算法快速验证、回溯与数据复盘。
7、将算法部署至生产环境（云/边/现场控制器），建设监控、评估与反馈闭环。
8、参与算法平台化、组件化建设，沉淀可复用的调度能力。
任职要求：
1、数学、自动化、计算机、能源工程等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的建模与数值分析功底。
2、2 年及以上调度/规划类算法开发经验，有新能源制氢 EMS、能源互联网、工业控制或数字孪生背景优先。
3、熟悉 MPC/MILP/ MIQP/动态规划/启发式优化等调度算法，愿意探索自研求解框架。
4、精通 C++语言，能够编写多线程/多进程、共享内存、网络通信等并发程序，并掌握性能调优、并行计算和工程化最佳实践。
5、对新能源制氢系统（风光、储能、电解槽、化工负荷等）调度场景具备认知，能基于业务指标进行算法迭代。
6、具备良好的数据结构/算法基础、沟通协作能力，开发工作有热情,学习能力强，对问题有钻研精神；有良好的逻辑思维能力和数据敏感度。