1.负责智能制造场景下AI算法的研发与优化，研究方向包括但不限于：目标检测、生产调度优化、质量缺陷检测、预测性维护、能耗优化等;
2.与产品经理和业务部门沟通，将复杂的业务问题转化为可落地的算法模型，并负责模型的训练、评估与持续迭代;
3.负责将算法模型进行工程化封装，形成可复用的AI服务组件，并协助后端工程师完成服务的集成与部署；
4.跟踪学术界和工业界前沿的AI技术，并探索其在公司产品中的应用可能性；
5.按时完成上级领导交办的其他工作任务。
6.具体薪资可面议。
任职要求：
1.计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，2年以上机器学习/深度学习
项目实践经验，年龄35周岁以下；
2.精通Python，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架;
精通 YOLO 系列目标检测算法；熟悉ncnn推理框架。
3.具备扎实的机器学习理论基础，在优化算法、时序预测、图像识别、自然语言处理等一个或多个领域有深入研究，深入了解主流大模型应用技术；
4.具备良好的代码能力和工程落地经验，熟悉Linux开发环境，有Docker容器化部署经验者优先；
5.具备优秀的问题分析解决能力和创新思维，有工业领域项目经验者优先。