1.负责银行智能体平台的架构设计、开发与维护，实现多智能体（A2A）协作及基于MCP协议的上下文感知系统，持续优化智能体推理性能；
2.进行大模型选型与推理优化（自研/开源/MaaS），结合 vLLM/TensorRT-LLM 等技术与并发策略，权衡延迟、成本与稳定性；
3.负责大模型的快速部署，及时处理模型运行过程中出现的各类问题。对模型进行针对性训练与微调，优化模型参数，提升模型预测的准确性和性能表现；
4.规划与实现多智能体工作流：完成角色划分、任务分解与协作协议，支持异步事件驱动与可恢复编排，保障高并发与低时延；
5.深入理解营销、客服、风控等银行业务，设计并推动垂类大模型智能体解决方案落地，完成与行内系统的集成及前沿场景探索；
6.协同业务、技术等多部门推进AI项目全流程管理，制定开发规范，参与银行智能化转型规划。