一、教育背景与专业要求‌
‌学历要求‌：统招硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、通信工程或相关专业优先
‌专业能力‌：
深入理解运营商业务流程（如CRM系统、计费系统）及通信行业数据治理规范（如数据安全合规、用户隐私保护）
掌握通信领域特有技术场景（如物联网数据分析、网络流量优化）及AI算法在业务中的落地路径
‌二、专业技能要求‌
‌技术栈与工具‌：
精通Hadoop、Spark、Flink等大数据组件，熟悉实时数据处理（如Kafka流式计算）与离线批处理开发，具备PB级数据性能优化经验
熟练使用Python/Java/C++等编程语言，掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，熟悉大模型微调技术（如LoRA、QLoRA）及推理加速工具（如DeepSpeed、vLLM）
熟悉运营商AI应用场景（如智能客服、用户流失预警、网络故障预测），具备算法模型调优与工程化部署能力
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算法与架构设计‌：
主导过运营商级AI算法开发项目（如大语言模型预训练、AIGC工具开发），熟悉模型全生命周期管理（数据清洗→训练→部署→监控）
具备跨领域技术融合能力，如将计算机视觉（图像检测、视频语义理解）与自然语言处理技术结合，优化智慧城市、智慧交通等场景解决方案
‌三、工作经验要求‌
‌从业年限‌：5年以上AI算法开发经验，其中至少2年聚焦通信行业项目（如运营商数据中台、物联网平台建设）
‌项目成果‌：
完成过大型AI产品交付（合同金额500万以上），如智能分析系统、实时决策引擎，并推动业务效率提升20%以上
发表过AI领域顶会论文或主导过专利撰写，具备技术方案标准化输出能力
‌四、核心职责‌
‌算法开发与优化‌：
负责AI模型设计与研发（如用户画像构建、智能推荐算法），优化模型训练效率与推理性能（如梯度消失、过拟合问题解决）
搭建AIoT平台能力体系，推动AI技术在网络运维、客户服务等场景的规模化应用
‌业务协同与创新‌‌：
对接客户需求，设计数据驱动解决方案（如智能风控模型、用户增长策略），提供端到端技术支持（从需求分析到部署验收）
探索前沿技术（如多模态大模型、强化学习），提升运营商数据资产商业化价值
‌五、附加要求‌
‌行业资质‌：持有PMP认证、AI专项证书（如TensorFlow开发者认证）或通信行业资质者优先
‌软性素质‌：
出色的跨部门协作能力，能协调研发、运维、市场团队推动项目落地
抗压能力强，适应高频出差及高强度技术攻关节奏