一、教育背景与专业要求‌
‌学历要求‌：统招本科及以上学历，计算机科学、数据科学、通信工程或相关专业优先，部分核心岗位要求硕士学历（涉及AI模型开发或战略级架构设计时）
‌专业能力‌：
深入理解运营商业务流程（如CRM系统、计费系统、用户行为分析），熟悉行业数据治理规范及安全合规要求
掌握通信行业特有技术场景（如物联网数据分析、流量归因模型）及数据资产化管理方法
‌二、专业技能要求‌
‌技术栈与工具‌‌：
精通Hadoop、Spark、Flink等大数据组件，具备数据湖/仓架构设计经验，掌握实时数据处理与离线批处理技术方案
熟练使用Java/Python/Scala等编程语言，熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术及分布式系统高可用设计（如容灾、负载均衡）
熟悉运营商数据应用场景技术需求，如数据清洗、埋点分析、用户画像构建及数据产品变现方案设计
‌架构设计与行业实践‌‌：
主导过至少1个运营商级大数据平台建设（如数据中台、实时数仓），熟悉数据治理全流程（元数据管理、数据质量监控、数据标准制定）
具备数据模型优化能力，能结合业务需求设计分层模型（ODS-DWD-DWS-ADS），支持智能分析、风控等场景落地
‌三、工作经验要求‌
‌从业年限‌：5年以上大数据架构设计经验，至少2年运营商或通信行业项目背景（如中国电信/移动/联通政企数据平台、物联网数据分析）
‌项目成果‌：
完成过大型数据中台或数据湖项目交付（合同金额500万以上），解决高并发、海量数据存储等技术瓶颈
具备跨部门协作经验，推动数据驱动业务决策（如用户增长策略优化、流量价值挖掘）
‌四、核心职责‌
‌系统架构与实施‌‌：
负责运营商大数据平台整体架构规划，制定技术路线图并协调开发团队落地，包括数据采集、计算引擎选型及存储优化
设计数据安全与合规方案（如数据脱敏、权限控制），满足行业监管要求
‌业务赋能与创新‌‌：
对接业务部门需求，设计数据指标体系及分析模型（如用户LTV评估、智能推荐算法），支撑市场策略制定
探索前沿技术应用（如AIGC工具开发、实时交互查询），提升数据产品变现能力
‌五、附加要求‌
‌行业资质‌：持有PMP、大数据专项认证（如CDMP）或通信行业相关证书者优先
‌软性素质‌：优秀的抗压能力与跨团队沟通技巧