1.设计算法开发：基于深度学习的NLP模型解决文本分类、情感分析、命名实体识别（NER）、机器翻译、问答系统等任务模型实验方案，验证算法性能与优化。
2.通用Agent高质量数据库搭建：建设通用高可用的通用与垂类Agent高质量数据库(类似通用Library)。
3.Agent运行引擎：探索下一代Agent运行引擎(推理规划，记忆，感知，行动，数字人)，触摸模型能力边界。
4.Agent协同框架搭建：定义上下文协作标准协议，建设泛异构智能之间(Human，Agent，SaaS，Enviorement)协同框架。
任职要求：

1.学历要求：硕士研究生及以上学历；计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。
2.技术要求：熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践。对大模型，Agent框架有较深理解和构建经验。熟悉LangChain,lama index，dify，AutoGen、LangGraph等Agent框架,有搜索推荐系统服务构建经验优先。
3.工作经验：具备2-3年相关工作经验，有较多高并发服务框架开发经验，对常用Web服务框架有较多了解，熟悉 nginx,django,thrift等相关服务框架。
4.具备探索学习能力、分析问题和解决问题的能力，能够独立开展工作并落地。