1.数据标准制定:制定工业互联网数据平台相关的标准和规范，包括数据格式、数据质量、数据安全、数据接入、数据共享等方面标准，推动标准和规范的执行，提高数据管理水平；设计和实施数据质量管理制度和流程，定义数据质量标准和规则，监控数据质量状况，及时发现和解决数据质量问题。
2.数据流程制定:负责大数据平台数据治理方向的方案设计、架构设计以及技术选型，构建完善的数据治理框架，包括数据治理组织架构、流程、制度和规范等。
3.数据开发实施:负责工业大数据预处理、脱敏标注、存储管理、分级治理等管理，元数据、主数据和参考数据管理,拟定数据安全和隐私保护策略。通过数据清洗、转换、验证等手段，提高数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
4.指标体系搭建:建立数据治理的评估指标体系，定期对数据治理工作进行评估和改进；制定数据资产目录，推动数据资产化运营。

任职要求：

1.学历及专业要求：本科及以上学历，原则上“双一流”高校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程、自动化等相关专业。
2.岗位经验：6年以上相关工作经验。
3.专业技能：精通数据预处理、脱敏标注技术，熟悉存储管理（HDFS、云存储）和分级治理策略；熟悉工业互联网体系架构，掌握大数据治理框架体系与方法（如 DAMA-DMBOK、DCAM），了解工业大数据应用场景与工业大数据相关业务流程;精通数据仓库建模（星型 / 雪花模型），掌握分层架构设计，具备良好的解决方案及技术文档编制能力； 熟悉数据质量评估指标（完整性、准确性、一致性等），设计质量监控方案。
4.沟通协作及能力要求：能够与开发团队、产品经理等有效沟通，准确理解需求并反馈问题；具备良好的团队协作精神，能够与团队成员紧密合作，共同解决问题；具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位和复现问题。