岗位职责
1.算法架构设计：主导大模型及多智能体系统的整体技术方案与架构设计，制定训练策略、数据管道与部署流程；
2.训练与优化：深度参与预训练、微调与强化学习全流程，针对大规模分布式环境优化训练效率、资源调度与超参数搜索；
知识系统管理：统筹 AI 知识库与知识图谱建设，设计高可用存储与实时更新机制，推动异构数据源融合与质量监控；
3.平台与工具链：驱动或选型 PyTorch Lightning、DeepSpeed、Accelerate 等先进训练框架与自动化工具，完善 CI/CD、监控与故障恢复；
技术落地与评估：在关键业务场景中推动大模型落地，领导性能、安全与成本评估，提出持续迭代方案；
4.团队赋能：指导和培养算法团队成员，组织技术分享与 Code Review，推动研发效率与工程规范提升；
5.跨部门协作：与产品、数据、DevOps 等团队紧密配合，确保项目按期交付并满足质量标准；
任职要求
1.本科及以上学历，具备 5 年及以上 AI 算法或大数据研发经验，硕士及以上优先；
2.精通 Python，熟练掌握数据结构与算法，具备大规模分布式训练实战经验；
深入理解深度学习原理及主流模型（Transformer、GPT、BERT 系列等），具备 RAG、Agent、RLHF 等高级应用经验；
3.精通至少一种大模型训练框架（如 PyTorch Lightning、DeepSpeed、Accelerate）及 Kubernetes/Docker 编排；
丰富的知识图谱构建与管理经验，熟悉 Neo4j/JanusGraph 或 RDF 三元组存储与 SPARQL 查询；
4.熟练掌握 FastAPI/Flask/Django 等后端框架及微服务架构设计；
5.具备优秀的项目管理与跨团队沟通能力，能在复杂业务场景中驱动落地与创新；
有大模型本地化与云端混合部署经验者优先。