岗位职责：
1. 负责垂直领域各业务场景下的大模型算法研究及落地应用，场景包括但不限于数据分析与诊断、因果推断、时序预测、数字人交互等；
2. 持续跟踪并研究大模型领域的最新研究进展，包括但不限于大语言模型、多模态模型、Prompt工程、RAG、Agentic AI、SFT、RL等技术，推动算法应用效果不断提升；
3. 针对特定业务场景，构建算法评测体系，运用大模型合成、处理数据，实现自动化测评和持续性能优化；
4. 深度结合前沿科研成果与工程实践，参与公司产品研发，与产品、应用研发、数据团队密切协作，解决关键技术难题，输出高效可落地的技术方案。
任职要求：
1. 人工智能相关专业博士学历，2年以上大模型及深度学习算法的研究与开发经验，有实际项目落地经验者优先；
2. 扎实掌握LLM相关算法理论与实践，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（Prompt、RAG、SFT、RL）、Agentic AI、模型部署、模型蒸馏等技术；
3. 熟悉Transformer、ViT、CLIP等主流预训练模型，了解国内外主流大模型的技术特点，具备较强的新技术价值判断力；
4. 具备从业务问题到算法模型的优秀建模能力，学习能力强，技术视野开阔，主动性和探索精神突出，能快速掌握业界最佳实践。
加分项：
1. 具备优秀的工程能力，有大规模数据处理经验、数据分析与挖掘经验者优先；
2. 了解CPU/GPU编程和常见推理加速方法，有丰富的深度学习工程落地经验者优先；
3. 在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI、SIGIR等国际顶级会议发表过论文者优先。
薪资 2万至5万