工作职责1.负责运筹优化／机制设计方向的算法研究和开发，熟练进行运筹相关的算法模型开发2.负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用排产计划，资源规划、资源调度、仓储、物流等领域，实现成本降低，效率提高，提高核心竞争力；3.负责数据驱动的决策优化算法工作，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰的数学模型，同业务专家高效沟通互动，协助拓展业务边界任职要求1、硕士博士优先，计算机，运筹学，数学，工业工程，统计学，或相关专业; 熟悉机器学习或者优化，运筹学等领域的算法应用和理论，有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先; 熟悉制造业的工业场景。2. 3年以上智能决策系统、控制系统、算法模型的开发经验，主导过制造业数据建模和智能决策项目。3、熟悉主流的运筹优化求解器，如CPLEX，Gurobi，熟练掌握Python、R等开发语言。4、具有解决大规模优化模型经验，掌握Column Generation，Benders' Decomposition, Branch and Cut等方法5、较强的逻辑分析能力和数学建模能力;6、较好的编程能力，熟练掌握Java，C++，Python等至少一门编程语言;