岗位职责

1.供应链运筹优化算法研发与落地：聚焦生鲜供应链核心场景，主导车辆排线、生产排程、库存优化、路径规划等方向的算法设计、开发与工程化落地，解决实际业务中的效率瓶颈问题；

2.业务需求拆解与方案设计：深入理解生鲜行业供应链特性（如生鲜产品易损耗、时效要求高、多门店需求波动大等），将复杂业务问题转化为数学模型，输出可落地的算法解决方案；

3.算法模型迭代与优化：持续监控算法上线后的运行效果，结合业务数据（如配送时效、库存周转、排程达成率等）对模型进行迭代优化，提升算法在实际场景中的适用性和效果；

4.跨部门协作与技术赋能：与供应链运营、仓储、配送等业务部门紧密协作，推动算法方案的落地执行；同时向团队成员分享运筹优化领域的技术知识与实践经验，提升团队整体技术能力；

5.技术前沿探索：关注供应链运筹优化、智能决策等领域的前沿技术与行业实践，探索新技术在生鲜供应链场景中的应用可能性，为公司供应链智能化升级提供技术支撑。

任职要求

1.学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、数学、运筹学、工业工程等相关专业；

2.工作经验：5 年以上算法研发经验，且有供应链运筹优化方向（车辆排线、生产排程、路径优化等）算法落地经验，有生鲜、零售或物流行业经验者优先；

3.技术能力：

•精通运筹优化算法（如整数规划、启发式算法、遗传算法等），能独立完成复杂业务场景的数学建模；

•熟练使用至少一种数学建模工具（如 Gurobi、CPLEX 等），具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python/Java/C++ 等至少一种编程语言；

•熟悉大数据处理技术（如 Spark、Flink）或机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）者优先，能结合数据技术提升算法效果；

4.业务理解与落地能力：具备较强的业务洞察力，能快速理解供应链实际运作流程，有将复杂算法模型转化为可落地产品的成功案例；

5.沟通与协作能力：具备良好的跨部门沟通能力和团队协作精神，能推动算法方案在业务部门的落地执行；

6.自驱力与学习能力：对技术有强烈的钻研精神，能主动学习行业前沿技术，适应业务快速发展带来的挑战。