岗位职责：

1、与团队紧密合作，参与机器学习等人工智能相关产品的需求分析、系统设计和开发工作，确保产品功能的实现与优化，提升产品的智能化水平。

2、参与机器学习算法的研究、选型、实现与优化，涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等，提升模型的准确率和效率，满足业务需求。

3、负责数据集的收集、清洗、预处理及特征工程，确保数据质量，提高模型训练效果，为模型研发提供坚实的基础。

4、负责设计并实现高效、可扩展的人工智能系统架构，包括模型微调、性能调优、验证、部署及监控；

5、持续跟踪最新的机器学习、深度学习技术趋势，探索新技术在实际项目中的应用潜力，推动技术创新，提升团队技术水平。

6、编写技术文档，记录开发过程中的关键决策和技术细节，参与团队内部的技术分享和培训，促进知识传递和团队协作。

7、开展总体技术协作，与市场、产品、运维等部门紧密合作，深入理解业务需求，提供技术解决方案，推动项目落地，实现业务与技术的有效结合。

任职要求：

1、计算机科学、统计学、数学或相关领域硕士及以上学历，应届毕业生优先。

2、精通Python、Java、C++等至少一种编程语言，熟悉Java、C++等其他编程语言者更佳。熟练掌握机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore等，并了解其基本原理和使用方法。

3、深入理解机器学习、深度学习算法原理，具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。熟悉常用算法及其应用场景，能够灵活应用于实际问题中。

4、具备良好的数据敏感度，熟悉数据分析和特征工程技术，能够高效地从原始数据中提取有价值的信息，为模型训练提供有力支持。

5、具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决问题，面对复杂情况能够迅速找到有效的解决方案。

6、具备总体协作能力和良好的团队合作精神，能够与团队成员保持良好沟通，共同推进项目进度。同时，具备优秀的学习能力，能够持续学习新知识，不断提升自身技能。

7、有参与人工智能竞赛、科研项目或相关实习经历者优先。具备大型互联网项目经验或机器学习竞赛获奖经历者，将作为重点考虑对象。