岗位职责：
1. AI产品规划与场景定义（市场思维）：
• 负责“水环境AI垂直大模型”及相关产品的全生命周期管理。深入调研环保、水务监管、工业废水处理等业务场景，挖掘客户（G端/B端）在水质预测、溯源、监管中的痛点。
• 将模糊的业务需求转化为清晰的AI Agent（智能体）应用场景，定义产品功能边界（如：智能报告生成、无人化工艺调控、应急预案推演等），制定产品演进路线图。
2. 智能体（AI Agent）架构设计与落地：
• 主导多智能体系统的业务逻辑设计，设计不同Agent的角色分工（如：数据分析员、工艺专家、决策顾问）、交互流程及工具调用（Function Calling）逻辑。
• 设计Prompt工程策略，优化模型在特定水环境任务（如三维荧光光谱解析、水质指纹识别）中的推理能力和准确性。
3. 模型调优与研发协同：
• 与算法工程师紧密配合，参与构建RAG（检索增强生成）知识库，提升模型在专业领域的回答质量。
• 负责产品验收，建立AI产品的评估指标（如：预测准确率、响应速度、幻觉率），推动模型效果持续迭代。
4. 商业化与解决方案支撑：
• 配合市场部输出产品白皮书及解决方案，向客户演示AI大模型在实际项目
任职要求：
1、本科以上学历，计算机机器相关专业，拥有3年以上模型部署经验。
2、熟练掌握python、R、C++等至少一门计算机编程语言，熟悉主流的机器学习算法，深度学习算法，有深度学习框架（如:Torch，paddle等）应用经验优先；
3、掌握模型结构分析，有模型优化、搭建工作经验者优先；
4、掌握模型部署（包括服务器端，移动端），模型压缩，有相关工作经验者优先；
5、熟练掌握linux系统使用；
6、熟练掌握CNN,RNN结构；
7、熟悉模型的onnx、TensorRT转换和部署；
8、有CUDA和AI算子开发经验优先。
9、有Docker、K8s、Pipeline等相关经验优先。