中心简介：
材料人工智能研究中心成立于2016年，致力于发展“知行合一”的材料人工智能创制技术，推动新材料在电子信息、生命健康、新能源等领域的实际应用。中心拥有2000多平实验室和3万平中试场地，建设多个重大科研平台和企业联合创新体。

导师简介：
彭超，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、博导，中国化工学会无机酸碱盐专业委员会学术专家智库专家、《Carbon Energy》（IF:20.5）、《Journal of Materials Informatics》等期刊青年编委。彭超博士聚焦机器学习等先进人工智能方法辅助实验加速新能源材料数字化制造以及材料高通量设计平台搭建，利用大数据驱动高稳定新能源关键材料的快速预测与制备。至今，已在Nat. Chem.、Nat. Commun.、Matter、Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Mater.、Adv. Energy. Mater.、Adv. Funct. Mater.、Nano Lett.等著名杂志上发表论文40余篇。承担国家级、省部级等各类纵向项目共计9项，申请国家发明专利9项（授权1项），申请软件著作权1项，荣获2023年度中国化工学会基础研究成果奖一等奖等奖项。

研究方向：

1.机器学习辅助电池关键材料理论设计与材料研发智能体开发。

2.发展机器学习势函数并应用于电池固-固/固-液界面理论研究。

3.二次电池正负极及固态电解质材料结构设计理论计算与实验研究（侧重锂金属电池和水系锌离子电池体系）。

4.“具身智能机器科学家”基座大模型开发与材料先进智造。

任职条件：

1．获得博士学位，且获学位时间一般不超过3年；

2．年龄不超过35周岁（含），未在广东省内从事过博士后工作；

3．热爱科研、勤奋努力，有良好的团队协作精神和沟通协调能力；

4．机器学习辅助材料智能设计方向，需要材料表界面理论计算模拟基础，有python基础者优先。

5.“具身智能机器科学家”开发方向需要具有计算机与编程基础。

在站待遇：

1.待遇：聘期两年、税前综合收入平均30-45万/年（含省市补贴），具体面议；

2.五险一金：享受全职员工的医疗保险、养老保险、工伤保险等基本社会保险和住房公积金；

3.奖励：与正式员工同等享有年度奖励性绩效。

福利关怀：

1.专项福利：享受工会福利、伙食补贴、节日补贴、上下班车停车、享受带薪年休假、节日慰问等福利。按照员工结婚、生育、生日、法定节假日等慰问，特色活动（生日会、下午茶、兴趣小组等）等福利；

2.住房福利：可以选择申请院内过渡房、深圳市博士后公寓（合正置地）及深圳市人才房；

3.户口办理：协助办理深圳市户口（配偶、未成年子女可随迁）；

4.优质医疗：为本人提供高水准的医疗保障，职工年度体检；

5.科研环境：提供国际领先的科研条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器和愉悦工作氛围。

项目申报：

1.专业申报团队、资深科研专家提供项目申报指导，科研成果和技术的转移转化服务，为申请人提供全方位、全链条的精细指导。

2.在站期间，可申报中国博士后科学基金资助、博士后国(境)外交流项目、香江学者计划（湾区项目）、澳门青年学者计划（湾区项目）、国家资助博士后研究人员计划（A、B、C档）、广东省海外博士后人才支持项目、中国科学院特别研究助理资助、“院长博士后择优专项计划”。

政策待遇：

1. 在站工作期间计入我院工龄，提供参与国际合作交流与课题合作的机会，鼓励符合要求的博士后申报各类项目。

2. 在站期间，可申报中国博士后科学基金资助（面上资助标准为8万元、5万元，特别资助标准为18万元、15万元）；

3.符合条件可竞争性申报国家“博士后创新人才支持计划”（A档每人两年共64万元的资助，其中56万元为博士后生活补贴，8万元为科研资助；B档每人两年36万元博士后生活补贴；C档每人两年24万元博士后生活补贴），此项目与省经费不兼得；

4.广东省海外博士后人才支持项目（毕业于TOP前200名海外高校，根据获得博士学位的年份，以泰晤士、USNews、QS和上海交通大学发布的世界大学排行榜为准；在站60万/2年，出站后留粤住房补贴40万/3年，共计100万），此项目与省经费、市补助不兼得；

5.在站期间，可申报“院长博士后择优专项计划”，予以第三年资助，可申请市博士后公寓、市人才房或申请一次性住房补贴2万元，颁发《院长博士后择优专项资助证书》。

6.博士后人员期满出站后6个月内留(来)深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的，给予每人36万元/3年出站留(来)深生活补助（2025年1月1日起执行）。

相关政策均以广东省、深圳市文件为主。

6.有锂离子电池或其它离子电池关键材料与器件实验研发经验优先。

7.良好的英文阅读、写作及交流能力，以第一作者在领域内中科院1区及以上刊物发表过至少1篇SCI论文。

应聘材料：

1. 个人中英文简历（附上发表学术成果列表）；

2. 学位证明相关材料扫描件；

3.反映本人学术水平的近5年代表性成果复印件；

4.专家推荐信优先考虑。