工作职责：计算材料与机器学习结合的镍基高温合金设计：
(1)采用热、动力学计算与机器学习结合的方法，构建计算数据集，利用实验对计算数据进行校准和不确定性评估，建立高精度C2P的机器学习模型。
(2)采用MLDS的方法进行逆向合金设计，通过聚类算法对合金成分分类，确定优化后的最佳性能的成分范围，找寻多性能平衡目标的Pareto最优解，确定最终合金成分。"
任职要求：计算材料、材料信息学、人工智能、数学物理计算机相关类专业，研究生二年级及以上、博士在校优秀学生。