1.3年以上机器人项目经验或企业人工智能相关工作经验或有参加技能大赛或创新项目者优先；

2.熟练使用至少两种主流AI框架（TensorFlow、PyTorch等），具备基于GPU/DCU/NPU等异构算力进行分布式训练与性能调优的实战经验；

3.掌握人工智能核心算法，掌握模型训练与优化方法，能够独立完成模型选型、数据预处理、网络结构设计、超参数调优及模型压缩与部署；

4.具备将算法与实际机器人平台（如移动底盘、机械臂、无人机、机器狗等）相结合的系统集成经验。熟悉常见的传感器（如相机、IMU、LiDAR、力觉传感器）的驱动、标定和数据采集。了解嵌入式系统开发、电路设计者优先；