岗位职责：
1. 知识库的持续更新与治理
• 负责 AI 知识库内容的日常维护、更新与版本管理
• 跟进业务政策、流程、规则变更，确保 AI 系统内容同步更新
• 识别并处理过期、冲突、重复或低质量知识内容
• 与业务专家协作，明确哪些内容适合进入知识库，哪些需要人工兜底
2. AI / RAG 效果的评估与监控
• 建立并维护 AI 问答效果的评估机制（如答准率、可用性、满意度）
• 定期进行抽样评测与 bad case 复盘
• 能清晰回答：系统当前效果如何、主要问题集中在哪、是否在改善
3. 评测驱动的持续优化
• 基于评测结果推动优化动作：
o 知识补充或调整
o 检索策略或 Prompt 优化
o 明确不适合 AI 处理的问题边界
• 建立“发现问题 → 优化 → 验证 → 复盘”的持续迭代闭环
4. 作为业务与技术之间的协调角色
• 与业务、运营、客服及技术/平台团队沟通协作
• 将业务问题转化为可评估、可运营的 AI 改进任务
• 协助平台或工程团队定位问题层级（知识 / 检索 / 生成）
5. 成本与稳定性意识
• 关注模型调用量、使用频率及整体成本趋势
• 推动合理使用 AI（如模板化、缓存、规则兜底等）任职要求
• 业务理解能力强
o 有客服、运营、流程管理、企业知识系统等相关业务经验优先
o 能从业务效果而非“模型参数”角度思考 AI 应用价值
• 熟悉 AI 应用与评测思路
o 理解 RAG、知识库问答、大模型应用的基本原理
o 对 AI 评测有系统性认知（如答准率、知识覆盖率、用户满意度等）
o 不要求深度算法背景，但需能与算法 / 工程团队高效对齐
• 产品与项目推动能力
o 具备从 0 到 1 推动产品或系统落地的经验
o 能在不完美条件下推进项目，持续迭代优化
• 加分项
o 有 AI 产品经理、智能客服、搜索 / 推荐、知识管理经验
o 有使用云端平台、RAG Agent、评测平台经验
o 有搭建或运营评测体系、标注体系的经验