岗位职责
1. 数据维度挖掘与体系搭建：构建覆盖“市场-线索-客户-合同-生产-运输-交付-回款”全链路的营销数据指标体系，明确各环节数据颗粒度，确保数据来源可靠、颗粒度适配业务需求。
2. 数据挖掘与模型构建：运用数据挖掘技术，对多源数据（CRM数据、官网数据、行业官方数据、客户行为数据等）进行清洗、整合与深度分析，构建客户画像模型、线索质量评分模型、营销渠道归因模型、需求预测模型等，实现高价值客户精准识别、优质营销渠道筛选、市场需求趋势预判等核心目标。
3. 业务表现归因与洞察输出：针对营销核心指标（如线索转化率、区域销售目标达成率、价格分析等）进行多维度归因分析，定位影响指标波动的关键因素（如政策调整对区域需求的影响、内容形式对线索质量的作用、渠道特性与客户类型的匹配度等），动态观察并形成具备业务指引意义的分析建议。
4. 决策支撑与效果落地：定期向营销决策团队输出数据洞察成果，提供数据层面的专业建议；跟踪决策落地后的营销效果，通过数据验证决策有效性，形成“挖掘-决策-落地-复盘”的闭环机制。
5. 数据协同与能力赋能：联动销售运营、销售区域团队，明确业务数据需求，将数据挖掘成果转化为易懂的业务语言与可执行的行动方案；协助团队提升数据应用能力，推动数据思维在营销全团队渗透。