技术要求
1，精通Python编程语言，熟悉Linux环境
2，熟悉结构化数据和非结构化数据预处理工作
3，熟悉SVM、决策树、随机森林、KNN、Scikit-Learn、Xgboost等主流机器学习框架的使用，具备
机器学习处理结构化数据的能力
4，熟悉TensorFlow、PyTorch,或PaddlePaddle/MindSpore等主流深度学习框架，以及计算机视觉和自然语言处理技术
5，熟悉MLP、CNN、RNN、LST、Transformer、BERT、GPT等典型深度学习模型的原理和局限性
6, 熟悉基于大模型进行Prompt、RAG、Agent开发，并具备相关经验
7，了解国产化GPU芯片
8，有独立分析解决问题的能力，良好的文档编写能力和沟通能力