1.至少熟悉Python/Java/Scala 其中一种开发语言,熟悉常用算法开发

2.熟悉基本的聚类和降维算法（如KMeans，PCA等），基本的分类模型（逻辑回归，SVM，决策树等），时间序列预测（灰度预测、ARMA等）

3. 具有高效SQL编写和优化能力，能处理复杂的SQL查询和数据转换逻辑；能使用Python、Java或Scala等相关语言进行数据处理和分析脚本开发

4.对神经网络与深度学习有一定研究和实践经验，熟悉CNN、RNN等网络结构优先

5.熟练掌握对大量数据的处理，主要包括数据的清洗、缺失数据的补充算法、分布式计算等

6.对目前流行的大数据/云平台有一定了解，能将业务的智能化需求结合大数据/云平台进行实现

7.熟练掌握各种聚类算法、主成分分析、规律查找、预测算法等

8.熟悉数据仓库理论、对数据ETL、数据建模、数据治理有经验