工作职责

1. 负责生理信号（血压方向）的特征提取与算法模型构建，优化信号降噪、波形分析及参数计算精度。
2. 基于多模态生理数据（如PPG、ECG）开发血压监测算法，提升无创血压测量的准确性与稳定性。
3. 与临床团队协作，验证算法在真实场景下的性能，迭代优化模型以满足医疗级精度要求。
4. 跟踪生理信号处理领域的前沿技术，推动算法创新与工程化落地，支撑产品的核心竞争力。

任职要求

1. 本科及以上学历，生物医学工程、计算机科学、信号处理等相关专业。
2. 具备2年以上生理信号处理或医疗算法研发经验，熟悉血压信号的采集原理与分析方法。
3. 精通Python/Matlab等工具，掌握机器学习（如CNN、LSTM）或传统信号处理算法（如小波变换、滤波）。
4. 了解医疗数据合规要求（如HIPAA），具备医学数据处理与模型验证的实践经验。
5. 具备良好的跨团队沟通能力，能将技术方案转化为临床可落地的产品功能。