1.数据处理：收集集团药品全链条数据，完成清洗、整理与标准化，保障数据准确完整。​
2.分析挖掘：用统计方法与工具深度分析数据，挖掘规律与价值，涵盖销售、研发等维度。​
3.报告输出：将分析结果转化为含可视化与建议的报告，支撑研发、营销等决策。​
4.模型优化：搭建并优化销售预测、不良反应预警等模型，提升分析科学性。​
5.协作与监控：联动跨部门满足数据需求，建立数据质量监控机制，处理异常问题。