岗位职责:

（一）数据平台方面

1、设计和实施公司数据治理策略，确保数据管理符合行业最佳实践，参与制定数据管理政策、标准和流程，确保数据的规范化、标准化管理

2、了解数据安全法律法规和标准，掌握数据加密、访问控制、数据脱敏等技术，能够制定和实施数据安全策略，保护企业数据资产的安全和隐私

3、负责公司数据平台设计，构建轻量级数仓，逐步扩展为中台能力

4、收集并整理公司现有大数据，构建数据可视化系统平台，发掘出有价值的信息，提供运营决策支持

（二）AI方面

1、负责AI系统的整体架构设计，硬件设备、软件框架的选型，底层基础平台的搭建

2、负责研究公司业务向AI方向转型升级，准确理解和分析业务需求，制定详细的AI项目计划，转化业务需求为AI技术方案

3、结合公司现有数据资源，利用大模型，构建智能体形成企业应用，如私域知识库、智能客服、智能流程助手等，并根据公司的业务场景开发适合的AI应用落地，并不断迭代调优

（三）其他方面

1、在公司内构建AI企业文化，推广AI工具软件，组织技术培训与分享，提升团队整体的AI技术能力

2、领导安排的其他相关工作

任职要求:

（一）基本能力

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，5年以上相关工作经验，3个以上完整数据/AI项目交付经验

2、逻辑思维清晰、沟通能力强，吃苦耐劳、能承受压力、具备奋斗者精神

3、对前沿技术有极大的兴趣和热情，学习和应用能力强

（二）数据平台能力

1、熟练使用数据治理工具，如 Informatica、Collibra、Alation 等，能够运用这些工具进行元数据管理、数据质量管理、数据血缘分析等工作

2、具备设计高效数据库架构的能力，能够进行数据建模、表设计、索引优化数据迁移等任务

3、掌握常用的 ETL 工具，如 Kettle、Talend 等，能够利用这些工具进行数据的抽取、转换和加载，实现数据在不同系统之间的流动和整合

4、精通 SQL 语言，能够编写高效的查询语句和存储过程。同时，掌握至少一种编程语言，如 Python、Java 等，用于数据处理、自动化脚本编写和与其他系统的集成

5、熟练使用可视化报表工具如永洪BI、帆软、Tableau、Power Bl等，能够开发各种业务场景的报表、看板、可视化大屏

（三）AI应用能力：

1、熟悉常用的开源大模型如DeepSeek、GPT、Qwen、Llama等，了解不同大模型之前的区别和优劣势，能够根据公司不同的业务场景选择合适的大模型训练

2、熟练利用开源框架如LangChain、Dify、FastGPT等，能够快速的进行私有数据驱动的应用开发

3、熟悉Prompt Engineering、Fine-tuning等调优技术

优先条件：

1、具备数据中台项目建设经验者优先

2、具备大模型精调、部署及优化经验者优先