1、数据治理范围梳理：配合项目经理进行数据治理需求调研和分析，同步提出数据治理范围可行性建议，开展数据溯源、接入。

2、数据治理规则库建设：从数据的准确性、唯一性、一致性、完整性、时效性和规范性等维度，梳理涉及的业务规则、业务指标标准、数据元标准、参考数据标准，确定质量治理技术路线，构建并维护数据质量规则库。

3、数据质量核查：基于数据质量核查规则进行数据核查、问题数据输出及下发。

4、问题数据整改：按照数据责任管控机制，支撑数据责任人针对不同专业、不同系统，分类制定数据质量问题整改方案，推动问题数据处理。

5、评估度量：从问题数据整改情况、数据准确情况等方面制定评估指标，设计评估模型，编制数据质量核查报告。

任职要求：

1、熟练掌握关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）的设计和优化是必要的，掌握数据的存储、检索、清理、管理和转换等操作。
2、具备较强的编码能力，至少精通Java，Python，Scala，R，C/C++其中一门编程语言，具备较强的大规模分布式计算基础和算法能力。
3、精通云计算、大数据和数据中台应用架构，具有主导大数据产品架构设计和实施能力，掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/ES/OLAP引擎等，了解数据可视化工具（如Tableau、Power BI）。

4、对数据治理工作充满热情，具有较强的业务理解和抽象能力，具备良好的逻辑思维能力，具有快速分析、理解、解决问题能力。
5.熟悉基本办公软件操作，具有一定的材料文档编辑能力。

6.具有良好的客户沟通、协调能力，认真负责的工作态度。