岗位职责:

1，战略规划与行业对标
1.1:制定公司智能工厂建设整体战略规划（1-3年），主导全球标杆企业研究（德/日/美系），输出可落地的数字化转型路径。
1.2:建立数字化价值评估体系，量化各阶段技术投入与业务收益（如OEE、库存周转率等核心指标）。
2,端到端业务架构设计
2.1：统筹ERP/MES/PLM/WMS等核心系统架构设计，打通从研发设计、生产制造到客户交付的全流程数据链路。
2.2：设计新旧车间改造技术方案（含智能产线、AGV调度、数字孪生等），确保新老系统无缝兼容。
3，重大项目统筹实施
3.1：主导智能工厂建设项目群管理，协调外部供应商（如西门子/达索）、集团IT及内部生产/供应链部门，把控技术方案落地。
3.2：负责关键技术选型决策（如工业物联网平台、AI算法框架），制定系统集成标准与数据治理规范。
4，工业技术生态构建
4.1：对接全球先进技术资源（工业软件、智能装备、AI大模型），建立供应商技术能力评估与协作机制。
4.2：推动产学研合作，孵化创新应用场景（如工艺优化、预测性维护等）。
5，组织变革与人才培养
5.1：设计数字化人才能力模型，主导跨部门协作机制建设，化解生产/IT/业务部门协同壁垒。
5.2：建立数字化知识管理体系，培养内部技术骨干团队。

1，10年+离散制造业数字化实战经验，5年以上智能工厂整体规划经验（参与过德国工业4.0或日本精益数字化项目优先）；
2，主导过3个以上大型智能工厂建设项目（投资≥5000万），熟悉工业4.0/精益生产融合实践；
3，精通工业互联网技术架构（MES/SCADA/PLM/WMS等），持有TOGAF/IIRA等架构认证优先
4，具备顶层架构设计能力：能将行业前沿技术（数字孪生、AI大模型）转化为车间级解决方案；
5，拥有强资源整合力：管理过技术团队，熟悉西门子/达索/PTC等工业软件生态；
6，擅长价值呈现：能用业务语言解读技术价值。
7，深入理解销售、设计、工艺、采购、计划、生产、仓储、配送等相关场景痛点（有工艺/设备管理/车间执行背景者优先）。