岗位职责
1.深入调研大数据技术及相关应用场景，收集整理技术与产品资料，精心构建面向制造业的大数据 AI 架构方案
2.主导大数据 AI 技术平台的全方位开发，搭建模块化 AI 算法框架和高效的分布式计算架构，确保平台的高性能与稳定性。
3.负责机器学习和深度学习模型的精准设计，灵活运用有监督、无监督、强化学习等多种方法进行建模，不断优化模型性能，以满足复杂的业务需求。
4.通过 AI 算法优化人机协作流程，提升生产安全性与效率；运用数字孪生技术创建物理对象的虚拟模型，模拟制造过程，帮助企业深入理解并优化复杂的制造流程，降低试错成本。
5.持续关注并深入研究新兴技术及其在制造业的应用潜力，为公司业务的持续创新与发展提供有力的技术支持。
技能要求
1.拥有至少 5 年的 AI 相关领域从业经验，积累了丰富的项目实践经验。
2.在计算机视觉、自然语言处理、语音技术、经典机器学习、多模态计算、大规模预训练、小样本学习等至少一个领域有深入研究，具备深厚的专业知识。
3.具备扎实的生成式算法理论基础，熟悉主流生成式模型、跨模态表征模型及大模型微调方法，能够熟练运用相关技术解决实际问题。
4.具备优秀的编程能力，精通 Python/C++ 语言，熟悉 PyTorch 分布式训练，能够高效实现算法模型。
5.熟悉前沿的神经网络架构（如 Transformer, ViT, CLIP）并有实际动手经验，熟练掌握 sklearn, pytorch, huggingface, cuda 等技术栈，能够灵活运用各种工具进行开发。
6.具备 tensorRT、TFserving、Triton 等模型部署及推理加速经验者优先，能够将模型高效部署到实际生产环境中。
7.具备 Python 开发全栈能力，熟练使用 pandas、numpy、matplotlib、scrapy、selenium 等工具，精通 Django、Flask、FastAPI 等框架，有 Vue、React 等开发经验者优先，能够构建完整的应用系统。
8.熟悉协作机器人控制算法、数字孪生建模与仿真技术者优先，能够更好地将 AI 技术与实际业务相结合。