岗位工作内容：

1、基于业务数据，参与数据仓库模型建设、数据标准制定、数据质量治理等相关工作。

2、参与数据治理相关专题分析及治理，沉淀数据治理规范性文档等。

3、负责日常ETL开发，任务运维及故障定位修复等。

4、深入理解业务，挖掘数据价值，对业务进行合理的抽象和建模，构建准

确、稳定、高效的数据体系。

岗位能力要求：

1、掌握Kimmball维度模型设计，参与过数仓层级划分，主题域设计，模型设计等具备金融数仓、财务数仓建设经验优先。

2、具备海虽数据加工处理相关经验，3年以上企业级数据仓库开发相关工作经验有央企上报监管等经验优先。

3、熟练掌握ETL开发并有任务调优经验,热悉Hadoop生态,熟练使用hive sql或者spark sql，有python经验优先。

4、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。

工作地点：北京，能根据项目需求中短期出差

薪资待遇：面议

招聘数量：5-8名