核心定位：聚焦地产、商业、物业、农业、酒店五大业态，以业务价值落地为核心，挖掘跨领域AI应用场景，推动技术与业务深度融合，对AI项目商业化成果与多业态协同价值负责。
一、岗位职责（聚焦多业态业务落地）
1. 多业态场景挖掘与战略规划：深度拆解五大业态核心业务流程（如地产开发/营销、商业运营、物业管控、农业生产、酒店服务），诊断各领域效率痛点与增长需求；制定覆盖全业态的AI应用战略与路线图，明确场景优先级（如物业智能巡检、酒店个性化服务、农业精准种植等），量化各场景ROI目标（降本、增收、提效）。
2. 跨领域AI方案设计与落地：主导全业态AI项目全生命周期管理，针对不同场景输出定制化解决方案（如地产AI估值与虚拟营销、物业AIoT智能管控、农业数据驱动种植决策、酒店智能客服与能耗优化）；协调技术、业务、运营团队资源，推动方案落地交付，确保项目符合各业态实际运营需求。
3. 业务协同与价值闭环：搭建跨业态AI应用协同机制，推动技术复用与经验共享（如多业态能耗管理AI模型互通、客户数据智能分析跨领域应用）；建立AI应用效果评估体系，跟踪各业态项目运营数据（如物业巡检效率、酒店客户满意度、农业产能提升率），持续迭代优化方案，形成价值闭环。
4. 生态整合与组织赋能：整合外部AI技术供应商、行业生态资源，搭建适配多业态的AI合作网络；在公司内部推广AI文化，为各业态业务骨干提供AI应用培训，提升组织对AI技术的认知与应用能力，培育跨领域AI业务落地人才。
5. 风险与合规管控：确保各业态AI应用符合数据安全、隐私保护、行业监管等相关规范；针对农业数据合规、地产交易安全、酒店客户隐私等细分场景，建立专项风险防控机制。
二、任职要求（突出多业态适配能力）
1. 学历与专业：计算机、人工智能、数据科学、农业工程、酒店管理等相关专业本科及以上，硕士优先；具备扎实的AI理论基础，同时熟悉至少3个目标业态（地产/商业/物业/农业/酒店）的核心业务流程与行业痛点。
2. 工作经验：8年以上AI业务落地或数字化转型相关经验，其中3年以上多业态企业AI项目统筹或团队管理经验；主导过至少2个不同业态的大型AI应用项目（如物业AI智能管控、农业精准种植系统、酒店智慧服务平台等），有明确量化成果（如降本≥15%、效率提升≥20%、收入增长≥10%）。
3. 核心能力
◦ 业务洞察：能快速穿透不同业态业务逻辑，精准挖掘高价值AI应用场景，将技术能力与业务需求精准匹配，独立完成跨业态AI方案设计与ROI测算。
◦ 技术适配：熟悉主流AI技术（大模型、AIoT、计算机视觉、预测分析等）及应用边界，能根据不同业态资源条件（如农业田间设备、酒店硬件设施）选择适配技术方案，平衡技术可行性与业务实用性。
◦ 协同推动：具备极强的跨部门、跨业态协作能力，能协调技术、运营、一线业务等多方资源，解决多业态项目落地中的交叉问题；拥有出色的沟通表达与方案宣讲能力，可向非技术人员清晰传递AI价值。
◦ 风险管控：熟悉各业态相关监管要求与合规规范，能针对不同场景制定风险防控方案，保障AI项目合规落地。
4. 加分项：有综合性集团多业态AI落地经验；具备AI项目商业化推广、规模化复制能力；了解农业物联网、不动产智能管控、酒店智慧服务等细分领域AI技术应用趋势。