【岗位职责】
1、数据资源整合与工程化管理：
- 与业务部门（产品、市场、运营）深度沟通，挖掘、梳理和整合内外部数据业务需求
- 负责产品定义数据库的规划、建设、清洗、汇聚、维护与可视化工作，确保数据资产的准确性、可用性和安全性
- 参与制定和更新公司自主业务数据的标准化管理方案与规范体系，提升数据治理水平
2、数据获取与挖掘：
- 运用网络爬虫技术，主导从全网平台（包括竞品、舆情、市场动态等信息源）进行数据采集，为全维度市场与用户分析提供关键数据支持
3、数据分析、建模与洞察：
- 基于整合后的多维度数据资源，进行深入的日常业务分析、用户行为挖掘和专题研究
- 构建和优化数据分析模型（如用户画像模型、需求预测模型、NPS归因模型等），输出高质量的数据分析报告，揭示业务问题与增长机会
构建用户体验相关的数据指标体系，以支持数据库建设及分析模型建设
4、数据产品与平台开发：
- 结合业务需求，深度参与用户体验相关平台或其他数据产品的开发与管理。
- 负责平台中的可视化功能设计与策略模型工具的设计开发，将数据分析能力产品化、自动化，赋能一线业务团队。
【任职要求】
1、有汽车行业工作经验或服务过汽车行业的项目经验背景，对汽车行业及产品企划工作有一定的理解
2、3年及以上商业分析师经验，通过数据挖掘和探索分析用户行为数据（如用户画像分析、用户体验指标监测分析、用户增长分析等用户洞察分析），有NPS用户体验指标体系、用户增长运营指标体系建设、用户需求洞察研究、营销运营体系建设等相关项目经验
3、有较强的洞察sense和逻辑分析能力，有良好的数据敏感度和好奇心，有丰富的数据挖掘、分析、清洗和建模的经验，熟练运用数据挖掘、机器学习模型（如聚类、分类、预测、关联分析等）解决复杂的商业问题，如潜客预测、价值分层、需求预测等。
4、需求转移能力较强，可独立编制商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题
5、精通SQL（HIVE、MySQL等），能高效处理大规模结构化数据， 熟练掌握Python或R进行数据清洗、统计分析、建模（常用库如pandas, scikit-learn等）和网络爬虫。 熟练使用至少一种主流BI工具（如 Tableau, Power BI, QuickSight 等）进行数据可视化，熟悉SPSS等统计工具。
6、统计学、数据、计算机、经济学、管理学相关学历背景