核心职责
- 梳理并撰写常用统计分析方法的原理、适用场景、计算公式及算法流程；
- 制定每种方法的输入/输出规范、参数配置规则及边界条件；
- 提供统计方法示例（Pseudo-code 或流程图），指导开发团队实现；
- 与开发、产品团队紧密配合，解答统计逻辑与产品化需求；
- 报表样式规划：定义字段、统计指标输出格式及展示顺序；
- 撰写并维护方法文档、API 说明及技术规范。
主要的统计方法如下：
- 回归分析：线性回归、逻辑回归模型及参数估计；
- 方差分析：单/双因素 ANOVA 与多重比较（如 Dunnett）；
- 假设检验：T 检验、卡方检验流程与应用场景；
- 非参数检验：Mann-Whitney U、Kruskal-Wallis 等；
- 正态性与方差齐性：Shapiro-Wilk、Levene 检验逻辑。
每种方法需补充：原理与适用条件、输入/输出字段及异常处理。
任职要求：
- 统计学、生物统计、应用数学等相关专业，本科及以上学历；
- 熟练掌握 R、Python（SciPy/Statsmodels）、SPSS 任一统计工具；
- 具备扎实的统计分析能力和产品思维，能从业务需求出发设计方法；
- 卓越的文档撰写与逻辑表达能力；
- 良好的跨团队沟通协作能力；
- 接受兼职协议及公司坐班安排。
我们期待你的加入！