一、职位概述：
负责选型和应用大模型产品，助力公司借助人工智能挖掘传统制造业所需的商机信息，数据来源广泛，包括招投标数据、抖音、小红书等社媒平台数据，以及政策类数据，以支持公司在相关领域的业务拓展与决策。
二、任职要求：
（一）教育背景
计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
（二）专业与经验
1. 专业技能（偏产品岗）：
- 深刻理解 AI 技术在商业场景中的应用，尤其是大模型在信息处理和商机挖掘方面的能力，能够精准把握技术与业务需求的结合点。
- 熟悉多源数据整合流程，包括招投标平台 API、社交媒体、网络爬虫及公开渠道等数据的获取与整合，具备构建和维护商机信息库的产品规划能力。
- 对大模型技术有深入认知，如 DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等，能够从产品角度制定基于大模型的应用策略，指导完成信息抽取、情感分析等核心任务。
- 了解 RAG 系统、AI Agent 及自动化工作流（如 LangChain）在商机挖掘流程中的作用，能够从产品设计层面规划端到端的“商机挖掘 - 分析 - 推送”智能流水线。
- 掌握数据挖掘、清洗、预处理等技术原理，能够从产品视角指导对大规模数据的处理和分析，以满足商机挖掘的需求。
2. 工作经验：
- 具备 2 - 3 年以上数据挖掘、情报分析、AI 应用开发或相关领域的工作经验。
- 拥有使用 AI 技术从公开/非结构化数据中提取商业价值的成功案例者优先。
- 有招投标、制造业、B2B 营销、销售情报支持或相关行业背景者优先。
（三）综合素质
1. 具备良好的团队合作精神，能够与销售、市场等不同背景的人员进行有效的沟通和协作，共同推进商机挖掘项目。
2. 对产出负责，不仅关注技术实现，更注重最终的业务影响，能够从商业角度评估和推动商机挖掘工作。
3. 具备较强的问题解决能力，能够快速定位和解决在商机挖掘过程中遇到的各种问题，保障项目顺利进行。
4. 具备较强的学习能力，能够快速学习和掌握新的技术和知识，适应不断变化的 AI 技术与商业环境。
5. 对数据敏感，能穿透数据看到背后的商业逻辑与机会，为产品优化和业务决策提供有力支持。