一、职位概述：
AI 大模型工程师负责选型和优化人工智能模型产品，以推动公司如何利用人工智能改变传统制造业，主要包括销售、研发、供应链、生产和财务等业务板块的具体应用。
二、主要职责：
1.根据公司实际业务情况，选择适合的开源模型并进行私有化部署和维护；
2.构建高效、可扩展的 AI 大模型架构，包括但不限于Transformer架构的变体等，以满足不同业务场景下的需求。
3.负责模型参数的调整和优化，提高模型的性能和准确性。
4.研究和应用模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低模型的存储和计算成本，提高模型的推理速度和效率。
5.根据业务需求，设计和开发基于 AI 大模型的应用程序和解决方案，将 AI 模型与现有的系统和平台进行集成，实现系统的功能扩展和优化，并负责应用程序的具体部署和维护。
6.收集、梳理大规模数据，进行数据清洗和预处理，确保数据的质量和一致性，同时对数据进行标注和分类，为模型训练提供高质量的标注数据。运用数据分析和挖掘技术，从数据中提取有价值的信息和特征，为模型训练和优化提供支持。
三、任职要求：
（一）教育背景
计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
（二）专业技能
1.熟练掌握 Python、Java、C++ 等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础。
2.熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，能够进行模型的训练和优化。
3.熟悉掌握多模态技术和框架结构，了解其原理和应用场景。
4.对主流的Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等大模型有深入研究和应用，对模型训练和微调有足够经验。
5.了解和熟悉机器学习算法和深度学习模型；
6.掌握数据挖掘、数据清洗、数据预处理等技术，能够熟练使用SQL/Hive/Spark相关工具和算法对大规模数据进行处理和分析。
（三）工作经验
具有 3 年以上 AI 大模型研发和使用经验，有参与过制造业相关大模型项目或相关经验者优先。
（四）综合素质
1.具备良好的团队合作精神，能够与不同背景的人员进行有效的沟通和协作。
2.具备良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点，有效地与团队成员和客户进行沟通。
3.具备较强的问题解决能力，能够快速定位和解决模型研发和应用中的问题。
4.具备较强的学习能力，能够快速学习和掌握新的技术和知识。