1.数据开发与优化
① 负责公司数据仓库 / 数据湖的日常开发与维护，编写高效 SQL 脚本，优化数据查询性能，提升 ETL 任务执行效率。
② 参与数据治理体系搭建，确保数据质量、一致性和安全性。
2.数据建模与分析
① 基于数据湖分层建模理论（ODS/DWD/DWS/ADS），设计并维护数据模型（关系模型、维度模型），支撑业务分析需求。
② 协助构建 BI 报表体系，开发帆软（FineReport/FineBI）可视化看板，推动数据驱动决策。
3.跨部门协作
与业务部门沟通需求，提供数据支持；与 IT 团队协作优化数据平台架构。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学相关专业，1-3 年数据开发或 BI 经验，逻辑清晰，责任心强，能快速学习行业知识，适应快节奏工作，良好的沟通能力，团队协作意识突出。
2.精通 SQL，熟练掌握 SQL 优化技巧（索引设计、查询调优、分区策略等），熟悉主流数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL）。
3. 掌握数据治理方法论，熟悉数据清洗、标准化及元数据管理。
4.熟悉数据湖 / 仓分层建模理论，具备关系建模和维度建模实战经验。
5.精通帆软报表开发，熟练使用 FineReport/FineBI 设计复杂报表与动态看板。
6. 熟悉 Linux 环境，掌握 Python/Shell 脚本基础；了解大数据平台（Hadoop/Spark）者优先。
7.对制造业业务场景（生产、供应链、质量管控等）有一定理解者优先。