1. 硕士学历，计算机、电子信息工程等相关专业，有工作经验优先。
2. 具备一定机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，对目标检测、图像分类、图像分割等算法有深入理解，有完整项目经验。
3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，Python/C++开发能力较好。
4. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。
5.负责工业产品检测智能应用相关的2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。
6. 负责基于深度学习的目标缺陷检测和AI智能控制系统开发。