岗位描述（主要职责）

*开发和部署 AI 解决方案：设计、开发和实施 AI 模型，包括
LLM、多模态 AI 模型（语音、视频、视觉处理）和 AI （ Agent）智能体。

*AI 模型集成和优化：微调、优化并将开源 AI 模型（例如 Hugging Face 的模型）集成到企业应用程序中。

*检索增强生成 (RAG) 和微调：执行基于 RAG 的解决方案并使用微调技术优化
AI 模型。

*AI 基础设施和部署：在（例如 AWS Amazon Q、Kendra 和 SageMaker）配置、部署和管理 AI 模型。

*框架和工具实施：利用 Langchain、LlamaIndex、CrewAI 和 Autogen 等 AI 框架构建自主 AI
（ Agent）智能体和应用程序。

*软件开发和 API 集成：使用 Flask 和 Streamlit 开发 AI 驱动的应用程序，确保与企业系统无缝集成。

*数据和特征性能处理：利用 Pandas、NumPy、scikit-learn
进行数据预处理、特征提取和分析。

*AI 模型部署和监测：通过强有力的模型监控、日志记录和全方位评估以确保性能最佳。

职位描述（专业知识技能）：

编程及 AI 框架：

Python（专家级）

Pandas、NumPy（数据处理和分析）

Pytorch、TensorFlow、Scikit-learn（机器学习和深度学习）

Flask、Streamlit（构建交互式 AI 应用程序）

AI 和 ML 开发：

Langchain、LlamaIndex、CrewAI、Autogen（AI 代理框架）

大型语言模型 (LLM)（实施和微调）

多模态 AI 模型（语音、视频、视觉处理）

AI 部署和云计算：

基于云的 AI 部署（AWS Amazon Q、Kendra、SageMaker）

开源 AI 模型集成（Hugging Face、其他存储库）

检索增强生成 (RAG)（实施和优化）

任职要求（学历及教育背景要求）：

本科以上，人工智能、数据科学、机器学习和深度学习、计算机科学相关技术学科等相关专业。

已经取得AI/ML、AWS 或相关 AI 框架开发等资质认证的优先。

岗位要求（相关经验及资质要求）：

*3 年以上 AI/ML相关开发和部署经验。

*在开发和微调 LLM、多模态 AI 模型和 AI 驱动的解决方案方面拥有丰富的经验。

*有 RAG、微调和基于云的 AI 部署（AWS、SageMaker、Amazon Q 等）的实践经验。

*有使用开源 AI 模型并将其集成到企业应用程序中的经验。

*对 APIs、AI pipelines和端到端 AI 系统架构有深入的了解。

职业技能：

有独立思考和工作的能力，也能适应团队工作;

良好的分析问题、解决问题的能力;

出色的沟通和协作能力;

能跟进 AI/ML领域 的最新发展，并结合应用场景快速实验调优。