学历与专业

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、人工智能、数据科学等相关专业优先。优先考虑具备大模型、机器学习、深度学习等领域学术背景或研究经历者。

工作经验

1、至少 8 年以上软件开发经验，其中 3 年以上架构设计经验，拥有带领团队完成大型复杂项目的成功案例，具备丰富的技术管理能力。

2、需具备至少 2 年以上大模型相关项目经验，包括但不限于参与大模型微调、智能体应用开发、基于大模型的系统架构设计等项目，有推动业务场景与大模型技术深度融合的实践经历者优先。

技术能力

1、精通至少一种主流开发语言，如 Java、Python、C++ 等，并熟悉多种前端开发框架。

2、深入理解云原生架构、微服务架构，有多个成功设计和实施的案例，能在架构中有效整合大模型、智能体等新兴技术组件，构建灵活可扩展的技术体系。

3、熟练掌握数据库管理与优化，具备处理大数据量的能力，能结合大模型数据处理需求，设计高效的数据存储与流转方案，支撑大模型训练、微调及应用过程中的数据处理场景。

4、对大模型技术有深入研究和实践经验，熟悉大模型的核心原理与应用场景，具备大模型微调、部署及性能优化的实战能力；

5、了解智能体应用开发框架与方法论，能设计并落地基于智能体的自动化业务系统；

6、掌握 RAG 知识库构建技术，熟悉知识库与大模型的融合应用，能设计高效的检索增强方案；

7、熟悉知识图谱技术，能利用知识图谱提升大模型的推理能力与知识准确性；了解 MCP 功能体系，能在架构设计中整合相关能力以支撑大模型应用的稳定运行。

8、对 AI 技术，如机器学习、深度学习等有深入研究和实践经验，能将大模型、智能体等前沿 AI 技术深度融入整体架构设计，推动部门向智能化、大模型驱动方向转型。

其他能力

1、优秀的问题解决能力和创新思维，能应对大模型技术落地过程中的复杂技术挑战，如模型幻觉、数据安全等问题。

2、良好的沟通与团队协作能力，能够有效领导和指导团队开展大模型相关技术研发与应用工作，推动跨部门协作实现技术落地。

3、对大模型及 AI 领域技术趋势有敏锐的洞察力，能持续学习和引入大模型、智能体等新技术，制定团队技术发展路线，提升团队在大模型时代的整体技术水平。